Экобионика

Руководители: Каганов Ю.Т., Ющенко А.С.

Стандартное место проведения семинара: МГТУ им. Н.Э.Баумана, ауд. 433 (киноаудитория)

Экологические и синергетические основы новой техники

Проблемы, обсуждаемые на семинаре охватывают философские, естественнонаучные и технические вопросы, связанные с использованием идей самоорганизации и фундаментальных принципов организации сложных систем (в том числе живых) при разработке новых технических решений.

Контакты: Ю.Т.Каганов - тел.:399-66-47, yurijkaganov at gmail dot com, А.С.Ющенко - тел.:165-17-01, robot at mstu dot u

Расписание семинаров

Дата проведенияДокладчик(и)Тема выступления
20.03.12Системы автоматизированного проектирования в медицинской практике
06.03.12На пути к теории происхождения мышления
21.02.12Применение комитета нейронных сетей для решения плохо обусловленных задач аппроксимации функций
29.11.11Применение методов программирования в ограничениях для управления конфигурациями экобионических систем
15.11.11Проблемы построения искусственного разума на базе нейросемантической парадигмы
01.11.11Грануляция информации и гранулярные вычисления – основы разработки искусственных когнитивных агентов и интеллектуальных сред
18.10.11Экобионика: итоги и перспективы
20.09.11Корректность и точность компьютерных вычислений и их связь с техногенными катастрофам
19.04.11Современные концепции техники и экобионика
05.04.11Метаоптимизация на основе сетей Кохонена и генетического алгоритма
22.03.11Системы автоматизированного проектирования хирургических операций
22.02.11Корректность и точность компьютерных вычислений и их связь с техногенными катастрофами
30.11.10Самоорганизация, синергетика и когнитивный вызов
16.11.10Диалоговое управление интеллектуальными роботами
02.11.10О связи между онтологиями и логиками в контексте проектирования когнитивных систем
02.11.10Вступительное слово: К 100–летию многозначных логик в России
19.10.10Нейросетевые методы управления сложным технологическим оборудованием
05.10.10Глобальная оптимизация роем частиц на графических процессорных устройствах
18.05.10Агенты и клеточные автоматы: Бионический подход
04.05.10Нейросетевые технологии в задачах системного анализа