Математическое описание принятия решения и уверенности в сенсорных задачах

Шендяпин В.М.

18.04.17, Вторник, 17:00, ИПМ им. М.В.Келдыша РАН, Главный корпус, ауд. №4 (подвал)

Базовый семинар: Будущее прикладной математики

Представлены итоги разработки математического описания процесса решения сенсорных задач по различению близких по величине признаков объектов с оценкой уверенности в принятом решении. Дано теоретическое определение уверенности как субъективного показателя качества решения в условиях неопределенности и разработана для психологов оригинальная математическая модель уверенности. Обосновано, что при выполнении сенсорных задач человек выбирает свой ответ на основе уверенности, величина которой определяется целью решаемой задачи: выбрать наиболее правильный ответ, либо наиболее полезный, либо наиболее полезный и обеспечивающий реальную успешность деятельности.

Выбор наиболее правильного ответа определяется априорными вероятностями появления стимулов и величиной полученного при наблюдении сенсорного впечатления. На выбор наиболее полезного действия влияют также субъективные значимости стимулов. На выбор же успешного действия кроме того влияют и риски ошибочных ответов. Введен как параметр минимально допустимый для наблюдателя уровень успешности деятельности, что объяснило явление его осторожности в ситуации больших рисков. Таким образом, в модели отражена зависимость уверенности не только от сенсорных впечатлений, что учитывалось в предшествующих (зарубежных) психофизических моделях, но и от активности субъекта (включения наблюдения в контекст его деятельности, субъективной значимости стимулов и рисков ошибок) и от несенсорных характеристик решаемой им задачи (вероятностей стимуляции).

Модель предсказывает, что при высоких рисках ошибок у наблюдателя появляются сомнения в возможности решить задачу. При этом число уверенных ответов уменьшается, но доля правильных среди них растет. Это и другие предсказания модели подтверждены в психофизических экспериментах. При этом установлено, что поведение рефлективных и осторожных лиц приближается к поведению идеального наблюдателя, описанному в модели. Практическое значение исследования состоит в обосновании способов оценки эффективности работы лиц, принимающих решения в условиях сенсорной неопределенности, что важно для задач профессионального отбора и обучения.

 

Следующий семинар: 25.04.2017 - Об актуальной стратегической инициативе в области информационных технологий (докладчик: Шевченко В.В.).

Предыдущий семинар: 11.04.2017 - Трехмерный кинетический код CFHall в моделировании электрореактивных двигателей (докладчики: Левченко В.Д., Перепёлкина А.Ю.).