Революция глубокого обучения в искусственном интеллекте

Шумский С.А.

13.11.17, Понедельник, 11:00, ИПМ им. М.В.Келдыша РАН, конференц-зал

Базовый семинар: Вычислительные методы и математическое моделирование

Начавшаяся несколько лет назад «революции глубокого обучения» коренным образом изменила место машинного интеллекта на технологической карте мира. Появились надежные методики обучения искусственных нейросетей с миллиардами настроечных параметров, позволившие решить множество практических задач машинного интеллекта, которые до того не поддавались десятилетиями – от машинного зрения до машинного перевода. Машинный интеллект за эти годы вышел из стен лабораторий в реальный мир. В смартфонах поселились умные агенты, а автомобили научились ездить без водителей. Быстрыми темпами развиваются роботы. Машинное обучение ставит перед собой все более сложные задачи. В докладе рассмотрены основные технологии глубокого обучения нейросетей в исторической ретроспективе.

 

Следующий семинар: 27.11.2017 - МГД моделирование лабораторных джетов (докладчики: Торопина О.Д., Моисеенко С.Г., Матафонов А.П., Бисноватый-Коган Г.С., Беляев В.С.).

Предыдущий семинар: 23.10.2017 - Влияние вырождения носителей на сужение ширины запрещенной зоны Si: Интегралы Ферми–Дирака (докладчики: Мажукин А.В., Королёва О.Н.).